数据分析公众号-{下拉词

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据分析公众号的问题，于是小编就整理了2个相关介绍数据分析公众号的解答，让我们一起看看吧。

1. 怎么利用清博等工具分析别人公众号数据？
2. 微信公众号怎么进行数据分析？

怎么利用清博等工具分析别人公众号数据？

可以从不同的维度进行分析，比如点赞数、阅读数、wci、发布情况、热文内容等等，清博指数可以把关注的账号加入到自定义榜单，每天都会进行排名，操作方法也很简单，主要还是看你要分析哪方面的数据。

微信公众号怎么进行数据分析？

一：基础用户数据分析：打开微信公众号，进入统计--用户分析--用户增长，阅览用户每日增长情况；进入用户属性，了解用户性别、年龄段、区域等数据，依此来分析用户人群；

二、基础图文数据分析：进入图文分析，可查看图文送达人数、阅读数、分享转发数及二次传播数等详情数据，了解图文传播情况，依此分析用户喜好；

三、菜单数据分析：可查看菜单点击次数和人数，依此来调整菜单栏的设置；

四、消息管理及消息分析：回复粉丝后台留言及查看粉丝互动数据，依此来判断粉丝互动情况；

一般判断一个账号数据是否真实，我会看他以往发送图文质量，包括发送频次、内容质量、阅读数、留言评论数，一般现在的图文打开率在5%-12%之间，好一点的可以达到15%-18%，所以一般据此可以反馈他的粉丝数取个平均值。

菜单分析有三个运营指标，就是菜单点击次数、菜单点击人数以及人均点击次数，针对这三项数据我们也是可以通过时间段来查看的，7天、15天、30天或任意某个时间段的菜单点击情况都是可以看到的。

菜单是粉丝可以与公众号互动的一种方式，作为运营者可以通过菜单数据来了解用户的喜好以及对公众号的满意成都，点击次数越多说明越多人使用，说明使用人群月广泛，人均点击次数越大说明用户越活跃，所以如果运营者希望与用户多沟通、多互动，那么在制作菜单的时候就要注意菜单文案的写法了，尽可能的去吸引用户点击菜单，比如在用户点击菜单后可以设置有趣的彩蛋，这样就很容易吸引用户有点击的欲望了。所以菜单数据分析可以帮助我们更好的了解用户的喜好，在做微信公众号数据分析的时候不要遗漏了它哈。

接下来我们看看消息分析，在消息分析中又分成了两部分，一部分是消息分析，另一部分是消息关键词，在消息分析中我们可以选择小时报、日报、周报以及月报等时间维度，查看消息发送人数、消息发送次数以及人均发送次数等相关数据。同时也可以通过时间查看具体某个时间段的数据。

1，文章数据，包括阅读数量、点赞数量、转发量、收藏量；

2，用户数据，包括用户数量、每日新增量、流失量、留存率；

3，交易额，包括特定活动期交易额、每月交易额、每日交易额、交易额增长速度；

4，业务，包括潜在客户转化率、成单量。

通过每一次传播的数据分析，找到最合适目标受众的方式。

首先打开微信公众号的后台，会看到很多的数据，我们重点关注后台左边的统计栏。

一、用户分析

1、关注来源

在用户分析这一栏里，主要看关注来源。

我通过这个数据的分析得出目前这个公众号的新增人数主要来自：名片分享、扫描二维码，这两种模式。这个数据代表了你的开源渠道。

推测：

名片分享：业务人员在销售时，指引用户关注公众号。

扫描二维码：技术人员和电商运营人员在网站上面做了引流。

所以通过这两个渠道的新增用户较多。

知道了这个数据怎么用：

1、明确了你的开源渠道，要知道一个公众号如果没有固定的开源渠道是很痛苦的事。

2、合理的利用开源渠道，有针对性对开源渠道进行设计，通过活动，电商运营，各种方式，在原来的基础上，加大宣传力度。

这样子可以节省人力物力，在有效的渠道上，设计增长机制，增长用户。

2、用户属性：

特别关注用户属性，用户属性对于内容运营方面有指导性作用。

在这里可以查看用户的性别比例，语言分布。

用户的省份分布，城市分布，终端分布，机型分布。（这个点开后台就一目了然，不一一截图）

如果性别和地区，这个数据明显的偏向于某一部分人群，可以在做内容的时候，进行针对性营销。比如女性多于男性，北方地区的多于南方地区的。这些都有助于在做内容的时候，大致迎合用户的喜好。

二、图文分析

1、小时报：

在公众号的数据分析中，单篇图文其实是价值大不，所以我们要点开全部图文。

打开小时报，这才是我们重点要分析的数据。

小时报代表一天24小时中你的公众号流量情况。通过小时报，可以看到你公众号的流量趋势图。这个数据值得好好统计，至少要按月分析。

在分析变化的数据过程中，我们首先要明确常量，再用变量来对比，才能找出规律。

因为我选择的是上一个月里，没有发文的那些天的公众号流量趋势图。有发文的天数，流量趋势图会人为的倾向于某个节点，分析的意义不大。

这是我在分析一个阶段的大概数据，先通过每一天24小时的数据观察，得出每一天的关键流量点。

将每一天出现的关键点，分别标注出来。并做成表格。

你们会看到，在10-24号这段时间，在没有发送文章的情况下，公众号的流量节点是这样的。

18点出现的次数是4，15点出现的次数是6，8点出现的次数6。

这说明你的公众号的最高流量点有可能在15点和8点这两个时间。找出你公众号的流量点，接下来就可以调整推文时间了。不要凭主观的意愿想用户什么时候有空看微信，什么时候发文最好。

通过数据找出流量点，再通过流量点来测试，从而找出最适合的推文时间。

2、阅读量：

关于阅读量的分析，主要包括：阅读量、转发量、点赞、留言之类的。之所以没有重点谈这些，主要是因为这些是人为可控的。比如留言，如果你搞了一个留言点赞的活动，那这一篇文章的阅读量，点赞数，留言率自然而然会提上去。

所以在做内容分析的时候，要明确常量的统一的情况下，进行分析。

A:都没有做活动的情况下，通过阅读数，转发率，分析出受用户欢迎的内容类型，并持续的优化内容。

B:在活动的情况下，通过分析数据，找出受用户欢迎的活动类型，活动的不足，活动如何提升。优化活动方式。

总之：在数据分析的时候，一定要在统一常量的基础上，分析变量，并做大范围的分析才有价值。

三、菜单分析

在公众号的菜单这一栏可以定位为公众号的功用属性。

如果是购物类的公众号如：京东、唯品会、幸福西饼，基本菜单栏就是一个购物的入口。

购物类的公众号，可以利用此菜单栏进行网站的品类分类，更便于用户购物。

功能类的公众号只要将功能直接绑定在公众号菜单栏即可。其他类型的公众号，依个人喜好，设置你认为重点的，想要让用户经常看到的，能够与用户产生粘性的东西，且菜单最好具有功能性。

那问题来了，菜单栏的数据分析怎么用？

公众号的菜单栏里面有子菜单，合理的设计分类公众号子菜单的内容，通过菜单栏的点击率，了解用户关心什么，在乎什么，并做出对应的调整规划。

建议在设置菜单栏的时候，可以将子菜单的内容同级分类，这样便于我们了解哪一个品类的产品更众用户欢迎。

比如服装类：女装，男装，儿童装...

文学类：情感专栏、故事专栏、时事专栏...

通过分类产品，来调查用户最感兴趣的是什么，从而更好的进行内容运营，产出用户感兴趣的内容。

因此我个人建议，菜单栏要跟产品挂勾使用，这样才可以发挥充分作用。我看到有些公众号的菜单栏长期没有更换，或只是单纯的链接历史消息的。个人感觉有点浪费，好好利用，菜单栏可以帮助我们更好的了解用户，做好内容运营。

四、消息分析

1、小时报：

在消息分析这一项，我们先来看看小时报。如果是服务类如金融，投资理财类的公众号，可以通过小时报来找到用户的集中访问时间。在用户的集中访问时间，可以更好的分配客服人员。具体分析跟上文提到的一致。

2、消息关键词：

关于消息关键词，是我们要重点关注的地方。

通过关键词的分析，从而找出用户的主要疑惑点，做好FAQ。

通过FAQ高效的节省客服工作，这才是我们做这一部分数据分析的主要目的。

至于剩下的接口分析与网页分析。北小小不是技术专业，目前还分析不了，就不做阐述了。

总结

综上我觉得作为一个公众号运营人员，如果可以分析好以上这四个方面数据，并且把每一个方面的数据分析透。基本也算合格及良好了吧。这样我们以后做分析报表就不用只写阅读量，粉丝数，新增人数，取关人数，这些止于表面的内容了。

数据分析主要从四个方面入手：

用户分析：找到关键用户属性，找到主要开源渠道；图文分析：找到关键流量点，找出内容规律；菜单分析：找到用户感兴趣的内容，合理化菜单与产品充分结合；消息分析：找到用户集中访问时间，找到关键词，做好FAQ。

到此，以上就是小编对于数据分析公众号的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据分析公众号的2点解答对大家有用。