半结构化数据分析-{下拉词

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于半结构化数据分析的问题，于是小编就整理了5个相关介绍半结构化数据分析的解答，让我们一起看看吧。

1. 半结构化数据是数据的主要来源？
2. 元数据是关于数据的半结构化数据？
3. 农业大数据包括半结构化数据？
4. 半结构化访谈的优缺点？
5. 结构化访谈和半结构化访谈区别？

半结构化数据是数据的主要来源？

数据分为结构化，半结构化和非结构化数据。接过话说有点指的是数据库里边儿能存的可以分成一个字段，一个字段的半结构化呢指的是有部分文字，还有一部分图片，***之类的，这叫半结构化，他是他的其中的一个方面

元数据是关于数据的半结构化数据？

元数据（meta data）是关于数据的数据，用于描述和组织信息***和知识***，包括说明其特征、内容的结构化的数据，如题名、版本、出版数据、相关说明以及检索点等。

这些数据可以是结构化的，例如存储在数据库中的数据，也可以是非结构化的。因此，元数据并不一定是关于数据的半结构化数据。

农业大数据包括半结构化数据？

农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业的实践。农业大数据涉及到耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各环节，是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘，以及数据可视化。

农业大数据由结构化数据和非结构化构成，随着农业的发展建设和物联网的应用，非结构化数据呈现出快速增长的势头，其数量将大大超过结构化数据。

半结构化访谈的优缺点？

半结构式访谈（semi structured interview），亦译“半定式访谈”，亦称“半标准化访谈”。访谈的方法之一。事先有一定的题目和***设，但实际问题没有具体化。其优缺点介于结构式访谈和非结构式访谈之间。

半结构化访谈的优点：

（1）结构式访谈的最大优点是访问结果方便量化，可作统计分析，它是统计调查的一种。与另一种统计调查－自填问卷相比，结构式访谈的最大特点是能够控制调查结果的可靠程度。

（2）结构式访谈的另一大优点是回收率高，一般的结构式访谈回收率可以达到80%以上，而且回收了的问卷其应答率也高。

（3）结构式访谈的应用范围也更广泛，可以自由选择调查物件，也能问一些比较复杂的问题，并可选择性地对某些特定问题作深入调查，因而大大扩展了应用的范围。

（4）结构式访谈能在回答问题之外对被访问者的态度行为进行观察，因此可获得自填问卷无法获得的有关访问物件的许多非语言讯息。

缺点：

（1）与自填式问卷相比，结构式访谈费用高，时间长，因而往往使调查的规模受到限制。

（2）对于敏感性、尖锐性或有关个人隐私的问题，它的效度也不及自填式问卷。

结构化访谈和半结构化访谈区别？

结构化访谈又叫标准化访谈。它的特点是通常***用事先统一设计、有一定结构的问卷进行访问。通常这种类型的访问都有一份访问指南，其中对问卷中有可能发生误解问题的地方都有说明。

非结构式访谈又称为非标准化访谈，深度访谈，自由访谈。它是一种无控制或半控制的访谈，事先没有统一问卷，而只有一个题目或大致范围或一个粗线条的问题大纲。

半结构化访谈指按照一个粗线条式的访谈提纲而进行的非正式的访谈。

该方法对访谈对象的条件、所要询问的问题等只有一个粗略的基本要求，访谈者可以根据访谈时的实际情况灵活地做出必要的调整，至于提问的方式和顺序、访谈对象回答的方式、访谈记录的方式和访谈的时间、地点等没有具体的要求，由访谈者根据情况灵活处理。

到此，以上就是小编对于半结构化数据分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于半结构化数据分析的5点解答对大家有用。