英语数据分析-{下拉词

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于英语数据分析的问题，于是小编就整理了4个相关介绍英语数据分析的解答，让我们一起看看吧。

1. western blot数据怎样分析？
2. 做数据分析员有英语要求吗？
3. 论文里数据分析怎么写？
4. 如何写好一份数据分析报告？

western blot数据怎样分析？

western blot因为是一种定性的实验，所以它的单次结果一般不是以数据形式出现的

而即使是灰度值分析也并不需要过于精确的数字

如果有数据产生，一般是批量多次western blot结果的一个统计数据

一般***取方差分析或者t检验分析就可以了

做数据分析员有英语要求吗？

对英语要求不高。专业培养掌握数据科学的基础知识、理论及技术，包括面向大数据应用的数学、统计、计算机等学科基础知识，数据建模、高效分析与处理，统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能。

了解自然科学和社会科学等应用领域中的大数据，具有较强的专业能力和良好的外语运用能力，能胜任数据分析与挖掘算法研究和大数据系统开发的研究型和技术型人才。

论文里数据分析怎么写？

结果是你实验过程中记录的各项变化和数据。列出图、表更直观一些。并且要做一下适当的说明。

分析是将这些结果说明了什么写出，即结论，同时是否与你的预期一致，还有你的实验结果有什么意义。如果结果与预期不符，说明一下原因或可能的原因。

如何写好一份数据分析报告？

其实没有什么数据分析报告，我接下来要讲的，就是写好每一次报告，让老板拍手叫好的秘诀。

先来看看什么是好的数据分析报告？

既然是分析，一定是结果，也必须有结论，有观点。

但很可惜的是，很多人往往做的是：数据报告。最重要的特征是，一堆表格，一堆图的堆砌，恨不得把相关的内容都放上去，就怕PPT页数不够似的。

不说什么长篇大论的文字了，就说一些注意点吧：

数据分析报告的内容模板：

报告架构：

利用工具做数据分析报告：

其实，很多人都觉得excel/ppt是可以做报告的，再不济还有python，其实对于普通人来说，BI工具才是最好的选择，我们的分析目的是什么？就是把这个过程和结论说清楚，越简单越好。

工具的话，FineBI可以用，是一个分析利器，内置图表和操作方式都是很不错的。

如果对数据分析工具有兴趣，私信我回复“BI”就可以有工具了。

数据分析报告一般包括以下几部分，针对不同的报告场景可能要进行调整：

1. 项目背景：项目是什么，为什么做，怎么做

2. 项目进度：项目整体流程，目前进度
3. 名词解释：术语解释、关键指标定义
4. 数据获取：需要什么数据，怎么获取数据，如何取样，如何清洗，有哪些误差和局限性，信度如何
5. 数据分析：关键指标的趋势，关键点分析。这部分是报告核心，要抓住重要指标进行数据对比，通过图表直观地展示趋势，提出几个关键性结论，尽量浅显易懂，不要过于冗长。
6. 结论&改进：汇总结论，分析目前的不足，并给出解决方案

一份好的数据分析报告不只是对数据的简单分析，还要有自己独到的结论和观点，推荐你参考一些数据机构或咨询机构的优秀报告，国家统计局，中国信通院，艾媒咨询等，学习一下分析思路和方法。另外也要关注时事，结合行业趋势和舆论热点进行分析。最后，写报告时也要注意报告整体样式、排版、图表美观度等因素，才能写好一份优秀的报告。

要写数据分析报告，首先要找数据。一般可以在国家跟各地市统计部门，一些行业组织和协会找统计数据，比如CNNIC,CDAC，还有行业分析机构和公司,比如移动互联网的艾媒咨询，投资的清科。

1. 中国信通院：***://***.miit.gov.cn
   

2. CNNIC：***://***.cnnic.net.cn/
   
3. 艾媒：***://report.iimedia.cn/reportList.jsp
   
4. World Bank Open Data ：World Bank Open Data
   
5. Kaggle datasets：Datasets | Kaggle

有了数据以后，分析的思路可以先看一些咨询机构相关行业的数据报告作为参考，比如国家统计局、行业协会、咨询机构（如麦肯锡、尼尔森、德勤、艾媒等）。

一般来说，都会从行业背景、市场概况、优秀案例分析、用户调研、未来趋势这些角度去分析等等。报告深度就看你自己的分析水平和洞察力了。

到此，以上就是小编对于英语数据分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于英语数据分析的4点解答对大家有用。