数据分析职能-{下拉词

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据分析职能的问题，于是小编就整理了2个相关介绍数据分析职能的解答，让我们一起看看吧。

1. 数据分析主要是做什么的？
2. 什么是数据分析有什么作用？

数据分析主要是做什么的？

数据分析的工作内容

5W1H基本回答了数据分析的工作内容，What（什么）——分析什么数据?When（何时）——什么时候数据分析？Where（那里）——从那里获取数据？Which（那个）——***用什么分析工具处理分析数据？Who（谁）——***用那个供应商的基础数据服务，帮你构建数据产品或处理数据？How（怎样）——如何进行数据分析？

·What 分析什么数据

分析什么数据与数据分析的目的有关，通常确定问题后，然后根据问题收集相应的数据，在对应的数据框架体系中形成对应的决策***策略，这个过程也是一个反复博弈的过程。

·When 什么时候数据分析

数据分析基本上贯彻了业务运营的各个环节，也就是在业务运营过程中要做到全程数据跟踪。例如电子商务中的商品选择、商品陈列、更新、广告投放引流跟踪、效果评估、客户跟踪等等都需要数据支撑。

·Where 从那里获取数据

企业通常的数据来源可分为两大类：内部来源数据和外部来源数据。对于互联网企业而言，内部数据主要包括网络日志相关数据、客户信息数据、业务流程数据等，而外部数据则主要包括各类第三方监测数据、企业市调数据、行业规模数据等。

·Which 那个数据分析工具处理数据

数据处理分析的工具非常多，也非常的细。用什么样的工具常常取决于企业的具体需求，不管怎样，相对于各类工具而言，操作工具的人更加重要。通常，企业在人与对应的工具上的投入比大约为9：1，也就是说当你投入10元钱在数据分析工具上的时候，那么你的企业对入在对应的人上的成本大约90元。

·How 如何进行数据分析

数据跟着业务走，数据分析的过程就是将业务问题转化为数据问题，然后再还原到业务场景中去的过程。如何进行数据分析将视具体情形而定，但其从的流程过程都是在AMAT这样一个框架内，关于AMAT以及如何确定数据问题的过程详细情况将在《数据应用前奏》部分详细说明。（摘自数据元素）

专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。 互联网本身具有数字化和互动性的特征，这种属性特征给数据搜集、整理、研究带来了革命性的突破。以往“原子世界”中数据分析师要花较高的成本（资金、***和时间）获取支撑研究、分析的数据，数据的丰富性、全面性、连续性和及时性都比互联网时代差很多。 与传统的数据分析师相比，互联网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏，而是数据过剩。因此，互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。更为重要的是，互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方***方面进行创新和突破。 就行业而言，数据分析师的价值与此类似。就新闻出版行业而言，无论在任何时代，媒体运营者能否准确、详细和及时地了解受众状况和变化趋势，都是媒体成败的关键。

什么是数据分析有什么作用？

什么是数据分析

数据分析已经称为当下热词，但绝不仅仅只是Excel绘制几个图表、Python生成几个图片那么简单，更多的是对数据内在价值的探索。举个最简单的例子：你喜欢上一个陌生女孩，但你们没有太多交集，这时候你通过微信、QQ、微博等等交友软件四处寻找和她有关信息，并且通过她的着装、她的出没时间猜测出了她的职业与上下班大致分布情况，你通过询问熟人拿到了联系方式，并且打听到了她的喜好，成功的制造了多次偶遇和邂逅，最后有情人终成眷属.... 文中的你就是***用了合理的“分析手段”，对拿到的女孩“出没时间”、“习惯”等数据分析出了她的日常作息、喜好等等，你拿捏住她的喜好不断分析和预测她的下一次出没地、她是否同意等等...

有什么用

虽然是个很粗糙的例子，但也确实反映出了数据分析的内在：对业务数据，通过你的思维拆分成不同需求并通过工具挖掘数据内在价值，做出合理预测，这就是所谓的数据分析了。数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便***取适当行动，同时数据分析也是组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。

到此，以上就是小编对于数据分析职能的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据分析职能的2点解答对大家有用。