数据分析层次-{下拉词

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据分析层次的问题，于是小编就整理了5个相关介绍数据分析层次的解答，让我们一起看看吧。

1. 层次分析法要什么数据？
2. 简述需求分析的三个层次？
3. yaahp层次分析法原理？
4. 层次分析法AHP处理多份调查问卷的数据？
5. 层次分析法的原则？

层次分析法要什么数据？

1、层次分析法矩阵数据一般都是专家打分的方法，如果不用专家的话也需要其他人主观进行判断，将里面的各因素进行主观比较得出矩阵，所以层次分析法不完全是定量分析的方法。

2、层次分析法中确定判断矩阵可以通过经验判断、多人评审、参考文献等其他途径，来对各元素进行两两比较，来得到判断矩阵，判断矩阵的元素只要符合逻辑和常理，并且满足判断矩阵的一致性。最后通过专家打分环节，就获得了判断矩阵的结果。

简述需求分析的三个层次？

员工培训的需求分析： 组织分析 工作分析 个人分析 所谓培训需求分析，是指在规划与设计每项培训活动之前，由培训部门、主管负责人、培训工作人员等***用各种方法与技术，对参与培训的所有组织及其员工的培训目标、知识结构、技能状况等方面进行系统的鉴别与分析，以确定这些组织和员工是否需要培训及如何需要培训的一种活动或过程。

yaahp层次分析法原理？

层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称AHP)是美国运筹学家、匹兹堡大学T. L. Saaty教授在20世纪70年代初期提出的， AHP是对定性问题进行定量分析的一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法。

“AHP”法运用了人的分析、判断综合能力，解决那些结构较为复杂、决策准则较多，且不易量化的决策问题，其将定性和定量分析相结合，把复杂问题逐层分解为各个组成因素，形成层次结构模型，将难于直接做出决策的问题转化为人或专家对各层因素的两两对比判断问题，将人的思维用数字的形式表示出来，具有高度的有效性、可靠性、可行性、简明性和广泛的适应性。

yaahp层次分析法的原理是基于矩阵和特征值计算的。

通过建立判断矩阵，将多个层次的因素进行对比，然后标准化处理每个元素后，计算特征根和特征向量，通过特征向量得出每个因素的权重，从而实现综合评价和决策。

层次分析法AHP处理多份调查问卷的数据？

你的问卷应该是和判断矩阵对应的。然后，可以先使用多数表决的方法，来确定大的比较趋势，然后，再用这部分得分取均值，来最终确定得分。注意做一致性检验。另外，数据处理的方法有很多种，只要你能解释通，就可以。

层次分析法的原则？

层次分析法是指将一个复杂的多目标决策问题作为一个系统，将目标分解为多个目标或准则，进而分解为多指标（或准则、约束）的若干层次，通过定性指标模糊量化方法算出层次单排序（权数）和总排序，以作为目标（多指标）、多方案优化决策的系统方法。

层次分析法是将决策问题按总目标、各层子目标、评价准则直至具体的备投方案的顺序分解为不同的层次结构，然后用求解判断矩阵特征向量的办法，求得每一层次的各元素对上一层次某元素的优先权重，最后再加权和的方法递阶归并各备择方案对总目标的最终权重，此最终权重最大者即为最优方案。

层次分析法比较适合于具有分层交错评价指标的目标系统，而且目标值又难于定量描述的决策问题。

到此，以上就是小编对于数据分析层次的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据分析层次的5点解答对大家有用。