数据分析之路-{下拉词

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据分析之路的问题，于是小编就整理了4个相关介绍数据分析之路的解答，让我们一起看看吧。

1. 数据分析培训速成班靠谱吗？
2. 利用excel做数据分析为何卡住？
3. 数据分析的基本步骤？
4. 现在关于数据分析的岗位还多吗？

数据分析培训速成班靠谱吗？

有靠谱的。这要分两种情况来分析，如果这个数据分析培训速成班是以培训数据分析师为目的的，那这种通常情况下来说，虽然速度比较快，但是学习的知识也比较多，也有很多的实践基础实验去操作，所以还是比较有前途的。

那如果这个培训速成班是为了以盈利为目的的话，那就不靠谱了，要具体问题具体分析。

利用excel做数据分析为何卡住？

Excel数据页面卡住了怎么回事步骤如下：

因为Excel中有冻结窗格了，取消冻结窗格就可以了。

1、打开Excel表格，然后点击工具栏中的视图。

2、点击进入视图后，点击冻结窗格。

3、点击冻结窗格后，点击取消冻结窗格。

4、取消冻结窗格后，单元格就可以下拉

数据分析的基本步骤？

说到数据分析，大家里面想到的是高大上的分析方式，好像高高在上无法企及，实际上并没有那么神秘，下面就让我们一块来揭开数据分析神秘的面纱。

1、数据分析的精髓在于分析的思维，所以在分析之前需要明确分析的目的是什么以及分析的思路是什么，这个可以用到5h1w进行拓展自己的思维，一般情况明确为什么，为什么进行这次数据分析；解决什么，解决什么问题；哪些角度，从哪些角度思考解决方法，哪个方法更好等等

2、明确思维之后就需要做好数据收集的工作了，数据的来源对数据分分析也是十分重要，尽可能获取一手数据，如原始数据，此外还有数据库中的数据，出版的年鉴，统计网站和普查等。

3、接下来就是对找到的数据进行处理，清洗数据，对数据进行转换，数据的分组等，数据中错误的需要修改或者删除，不是一维表的需要转换成一维表，数据的分组会让数据分析更加高效。

4、数据分析，这里就需要有个清晰的思路，明确的目的的情况下选择合适的分析方法进行数据的分析。

现在关于数据分析的岗位还多吗？

需要大学高数、概率论、线性代数基础，然后就是numpy pandas 等等库的学习，当然，这些库学起来容易，很快就能入门和应用，主要还是上面那些大学课程基本功需要扎实，加油！

首先，我来分析一下目前数据分析的就业状况：

目前单纯做数据分析的岗位相对于IT的岗位少很多，原因之一是目前很多中小公司还在处于数据库建立和数据***集阶段，数据的完整性不够，还不能做分析并落地应用，进行数据分析还需要一定的时间。

有数据分析的公司一般都是比较大型的，这些公司在很多年前就开始积累数据，并进行一些分析。另外，由于大数据的兴起，越来越多的学者进行大数据算法研究，把新的算法引进数据分析领域，以及计算机硬件能力的增强，使得原来不能解决或很难解决的数据分析问题被迎刃而解，数据分析自然而然地大放光彩，想要进去这个领域的人如潮水般涌入！

其次，说说数据分析要学些什么？

1.数学知识。没有一定的数学知识，就没办法进行数据分析，那么要学什么呢？线性代数，离散数学是必须的，微分、积分，矩阵、行列式的计算是不可少的，要把还给老师的知识得找回来。另外，还要去学一点统计学的知识。《高等数学》，同济大学出版，《离散数学及其应用》，清华大学出版，《统计学方法》，李航主编。

2.python编程。光看书不动手，是学不好的数据分析的。先学《python基础教程》，第2版，掌握基础的编程规则，认识一下常用的包，比如numpy,pandas,matploylib，……,学完基础教程后，再学《利用python进行数据分析》。

我相信在刚开始上手编程的时候会有很多不懂的地方，翻书也不一定会有，那么就可以通话CSDN,简书，官方文档等方式找对策。

以上，学完这些，再从网上下载一些数据集进行练习，你已经可以算是入门数据分析了，更高一层的技术，还要继续努力学习，加油。

可以关注我，我们一起交流学习数据分析，共同成长！

到此，以上就是小编对于数据分析之路的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据分析之路的4点解答对大家有用。