数据分析考研方向-{下拉词

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据分析考研方向的问题，于是小编就整理了6个相关介绍数据分析考研方向的解答，让我们一起看看吧。

1. 数据分析证书含金量排行？
2. 商务数据分析与应用能考什么证书？
3. 大学生应具备哪些数据分析能力？
4. 数据分析师做什么工作，报考条件是什么？
5. 做会计还是数据分析。工作发展方向。现在大数据比较热？
6. 以后想从事数据分析的工作，那我研究生需要念什么专业最好呢？

数据分析证书含金量排行？

1.双证书权威性：工业和信息化部证书颁发的《数据分析师职业技术证书》，是目前我国项目分析业界唯一的经国家认证的考核证书。中国商业联合会数据分析专业委员会颁发的《CPDA数据分析师证书 》是中国数据分析业由协会唯一认可的、具有从业特征的证书体系，五名以上分析师可以申请成立项目数据分析师事务所，是承接项目数据分析报告唯一被市场及客户认可的资质证书。获得证书是对自身能力的一个有力证明。全国统考、中数委与工信部共同命题，公平、公正、严格，更具含金量。

2.专业：CPDA数据分析师证书依照从业认证，从2003年设立开始，既不设立任何级别。学员只有通过严苛的考核并合格后，才能拿到行业协会颁发的数据分析师证书，取得从业资质。坚持CPDA数据分析师不区分等级，正是协会严格尊重国际惯例、遵守从业规范的结果。

商务数据分析与应用能考什么证书？

数据分析师的证书是有两种的，一种是CDA的，一种是CPDA的。

有基础的可以考CPDA的，没基础的可以考CDA的。

CDA数据分析员是基础大数据分析人才培养项目，要掌握数理统计学基础知识，基础的算法和商业模型的原理和分析步骤，结合Datahoop平台实际操作，进行简单场景的数据分析，运用统计学分析方法和简单算法构建基础实践模型，并结合案例场景，独立完成数据分析。

而CPDA数据分析师是高端大数据人才认证项目，是在不同业务场景具备完整的大数据思维、数据认知能力、数据调用能力、数据综合处理能力、数据呈现能力及数据决策能力，打造知业务、重分析、懂行业、善融通的优秀数据分析师。

选择哪一种的考试，可以根据自己的实际情况来选择，含金量我觉得都差不多的，值得一提的是，CPDA的证书是需要在机构报考的，就算不在机构报考，也是需要参加培训和学习的，我当时考CPDA的时候是在中鹏考的，因为当时觉得CPDA的证书是比较有用的，可以学到专业的知识的。

大学生应具备哪些数据分析能力？

首先大学生要具备认识数据的能力，了解数据的特征并能够在实践中较好的应用；

二是要具备收集数据的能力，知道抽样的方法，能够真正实践设计问题进行调查；

三是要具备整理数据的能力，能对数据进行筛选；

四是要具备分析数据的能力，。能够描述数据并灵活运用数据；

五是具备数据评价的能力，会构建模型并进行合理的预测。

数据分析师做什么工作，报考条件是什么？

数据分析师是为了适应大数据时代要求，加强正规化、专业化、职业化的数据分析师人才队伍建设，进一步提升我国数据分析员师的职业素质和能力水平，经国家相关部委统一颁布实施，旨在通过掌握大量行业数据以及科学的计算工具，将经济学原理用数学模型表示，科学合理的分析投资和运营项目未来的收益及风险情况，为做出科学合理的决策提供依据。 报考条件没有限制。

做会计还是数据分析。工作发展方向。现在大数据比较热？

大数据要看数据类型，很多大数据挖掘的价值其实并不大，或者没有实用价值。

大数据工作和互联网结合度很高，往往是行业的前沿。

会计是一个越老越吃香的工作吧，非常稳定并且职业发展很固化，很清晰。

以后想从事数据分析的工作，那我研究生需要念什么专业最好呢？

作为一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。

当前正处在大数据时代，而数据分析是大数据技术体系中的重要组成部分，也是数据价值化的主要方式之一，所以未来从事数据分析工作是不错的选择。

数据分析可以选择两个大的专业方向，一个是统计学专业，另一个是大数据专业，另外不少计算机相关专业、金融领域相关专业和数学领域的相关专业也都有数据分析的细分方向。随着数据分析的重要性日益体现，现在不少专业也都增加了数据分析的细分方向，比如经济学、社会学、医学等专业都陆续开设了与本专业相关的数据分析方向。

具体选择哪个专业需要根据自身的知识结构来决定，最好能够结合本科专业进行选择，这样在备考的时候会轻松一些。如果本科是计算机相关专业，那么可以选择的余地是比较大的，计算机应用、计算机科学与技术、软件工程等专业都有数据分析的细分方向，当然统计学和数学专业也是如此。

在大数据领域，数据分析通常有两种方式，一种是统计学方式，另一种是机器学习方式，两种数据分析方式同样重要。学习数据分析通常需要具备一定的数学基础、统计学基础和计算机基础，其中数学基础是相对比较重要的，要想在数据分析领域走得更远，一定要重视数学相关课程，包括高数、线性代数、概率论等内容。

以机器学习的数据分析方式为例，需要具备算法基础和编程语言基础，机器学习的步骤包括数据收集、数据整理、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用，目的就是从一堆杂乱无章的数据中找到其背后的规律。当前机器学习的数据分析方式是比较流行的，相关领域的研究也在逐步推进。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

到此，以上就是小编对于数据分析考研方向的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据分析考研方向的6点解答对大家有用。